実績豊富なAIシステム開発会社15選。費用や開発の流れも解説

※更新日：2023年11月17日

テクノロジーコンサルタントの工藤です。

近年、業務効率化やコスト削減などを目的に、AIを活用したシステム開発が普及しつつあります。

AIを使ったシステム開発を検討するにあたり「自社に開発ノウハウやリソースがない」「どんな基準でパートナー企業を選べばよいか分からない」とお悩みの方もいるのではないでしょうか。

そこで今回は、AIを使ったシステム開発を得意とする会社を厳選して15社紹介します。

前半では各社の実績や強みを紹介し、後半ではそもそもAIを使うとどのようなことができるのか、会社の選び方や開発の流れとあわせて解説していますので、ぜひ参考にしてください。

AIを使ったシステム開発に強い会社15選

まずはAIを使ったシステム開発に強い制作会社を一覧でご紹介します。今回はAIを使ったシステム開発実績がある社員100名以上の企業に絞り、各社の強みや制作実績もまとめました。

社名をクリックまたはタップすると、各社の詳細情報までジャンプします。

• 株式会社LIG
• 株式会社電通国際情報サービス
• 株式会社シーエーシー
• 株式会社SOTATEK JAPAN
• 株式会社PKSHA Technology
• 株式会社HBLAB
• 株式会社pluszero
• 株式会社海隆一創
• 株式会社スカイウイル
• 株式会社ACCESS
• 日本システム開発株式会社
• ニュートラル株式会社
• 株式会社モンスターラボホールディングス
• 株式会社ヘッドウォータース
• エクスウェア株式会社

株式会社LIG

出典：生成AIコンサルティング | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作

▼おすすめポイント

• 生成AI領域の専門家・梶谷健人氏を顧問に迎え、最先端のナレッジを社内で共有
• 世界的なWebデザインアワード受賞歴を持つデザイナーや経験豊富なエンジニアが在籍
• AIを活用した戦略策定から必要なシステム開発まで一気通貫で支援

僭越ながら、最初に弊社LIGを紹介させていただきます。

LIGでは生成AIやXRの専門家である梶谷健人氏を顧問に迎え、常に最新のナレッジを社内で共有しています。

社内にはAI専門チームも発足し、AIを活用した戦略策定からニーズに応じたシステム開発まで一気通貫で支援することが可能です。

また、弊社のメンバーには数々の世界的なWebデザインアワードの受賞経歴があるデザイナーや、大型案件の開発を担ってきたエンジニアが複数在籍しています。

AIを使ったシステム開発においても、これら豊富な経験を持つスタッフを含めたチームを組めるのが強みです。

AIを使ったシステム開発を検討中の方は、ぜひ下記ページからサービス詳細をご覧ください。

生成AIコンサルティングのサービス詳細はこちら

株式会社電通国際情報サービス

出典：ISID

▼おすすめポイント

• 電通グループの総合力を活かしたソリューションを提供
• 専門的なシステムから業務システムまで幅広く対応可能
• 「スペシャリストの視点」で課題解決に必要なテクノロジーを的確に実装

電通国際情報サービス社は最先端のテクノロジーをベースに、電通グループの持つクリエイティビティを掛け合わせた先進的なソリューションを提供している企業です。

開発において重視しているのは、スペシャリストの視点。顧客の業務を知り尽くすことで、課題解決に必要なテクノロジーを的確に実装できることを強みとしています。

過去には業界特有の専門的なシステム開発から、どんな会社にも必要な人事・会計領域といった業務システム、生活者とのコミュニケーションをデザインするプラットフォームなどの開発実績も。

業種やシステムの種類を問わない柔軟な対応力も特徴です。

株式会社シーエーシー

出典：シーエーシー

▼おすすめポイント

• 創業57年、800名を超えるエンジニアが在籍する国内大手企業
• 自社開発のAIやクラウドを用いて柔軟なソリューションを提供
• 大手教育企業や製造業、保険業における開発実績有

1966年に創業されたシーエーシー社は、800名以上のエンジニアが在籍する大手システム開発会社です。AIやブロックチェーン、IoTなどの最新技術を用いて、顧客のDX推進を支援しています。

得意とするのは、自社開発のAIモデルやクラウドなどを活用したシステム開発。

表情・感情解析AIや音声感情解析AI、画像解析AIなど多種多様なモデルを活かし、これまでにも教育業や製造業、保険業など業界を問わず多彩なシステムを開発・提供しています。

株式会社PKSHA Technology

出典：PKSHA Technology

▼おすすめポイント

• 導入企業社数2354社で国内AI業界トップクラスの実績（2021年時点）
• 自社で研究開発とソリューション提供を循環させることで高品質な製品を提供
• 業種、業界を問わずAIモデル開発から携わった実績を保有

PKSHA Technology社は設立5年で上場した急成長中の企業です。

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムを研究開発してクライアントに提供しており、導入企業数は2354社、アルゴリズム導入数は165個と国内AI業界トップクラスの実績を誇ります。

「PKSHA ReSearch」という自社研究部門を持ち、研究開発されたアルゴリズムを搭載したソフトウェアを活用した多角的な提案が強み。

これまで小売、流通、自動車、都市開発、金融保険、教育、医療など様々な業界に対してソリューション、プロダクトを提供しています。

株式会社SOTATEK JAPAN

出典：SotaTek Japan

▼おすすめポイント

• AIだけでなくブロックチェーンなど最先端技術を駆使した開発が可能
• 世界25カ国350以上のプロジェクトでオフショア開発を行った実績有
• 開発スタイルはオフショア、オンサイト、ハイブリッドと使い分けできる

SOTATEK JAPAN社は、AI活用に加えてブロックチェーンやIoT領域も得意とする開発会社です。

国内だけでなくベトナム・ハノイにも拠点を持ち、これまで世界25カ国350以上のプロジェクトでオフショア開発をおこなっています。

同社は課題にあった最適なソリューションを提供するために、自社の研究開発センター「SotaLabs」で先端技術を研究しています。

オフショアだけでなくオンサイト、ハイブリッドと3つのスタイルを使い分けられるため、要望や予算に応じて開発体制を構築できるのも特徴です。

株式会社HBLAB

出典：HBLAB

▼おすすめポイント

• クライアント継続利用率は95％以上
• 日本語ができるスタッフが充実していることが売り
• ラボ型オフショア開発を提供しており、コストを抑えて開発チームを組める

HBLAB社はベトナムと日本に拠点を置くAIテックカンパニーです。これまでWeb制作やスマホアプリ、ゲーム開発など様々な領域で経験を重ね、現在はAIの研究・開発に注力しています。

日本語が堪能なスタッフが充実していることやラボ型オフショアでコストを抑えながら開発できることを売りとしており、クライアント継続利用率は95％以上。

過去には国内大手自動車技術サービス会社に、AIによる中古車価格推定ソリューションを提供した実績もあります。

株式会社ACCESS

出典：データサイエンス 「Data Science」| 株式会社ACCESS

▼おすすめポイント

• 高度な知識を持つデータサイエンティストが課題解決を支援
• 様々な業界に対応でき、特定の製品やプラットフォームに縛られない提案を行ってくれる
• ビッグデータ活用コンサルティングもサービスとして提供

1980年代からIoT開発などのシステム開発を中心に事業を展開しているACCESS社。

自社の幅広い事業領域や長年蓄積されたナレッジを活かし、特定の製品やプラットフォームに縛られない顧客ニーズにあわせた提案を得意としています。

AIの分野では画像解析を用いた設備検査や電子出版向けのレコメンドエンジン開発、企業独自のAIチャットボット開発など幅広く対応可能。

データサイエンスにもとづいたビッグデータ活用コンサルティングも行っているため、「膨大なデータはあるが活用方法が分からない」という場合に相談しやすいのも魅力です。

日本システム開発株式会社

出典：日本システム開発株式会社

▼おすすめポイント

• プロジェクト初期段階から伴走して支援してくれる
• エッジ環境で動作する画像認識AIシステム開発が得意
• ナンバープレート検知や混雑推移などに利用できるアプリも提供

愛知県名古屋市に本社を構える日本システム開発株式会社は、業務システムの開発やAIソリューション事業を展開しています。

なかでも画像認識エッジAIシステムの開発を得意とし、システムにおいて重視したいポイントを丁寧にヒアリングしながら要望にあわせた開発が可能です。

プロジェクトの企画や予算策定など、初期段階から支援してくれるのも特徴のひとつ。技術的な課題やリスクなどが不明瞭でも伴走しつつプロジェクトを進められるため、安心感があります。

株式会社pluszero

出典：pluszero

▼おすすめポイント

• AIを活用した新規事業のコンサルティングが可能
• オーダーメイドのAI開発、システム開発までワンストップで提供
• 先行事例の少ない分野で強みを発揮

Artifitial Elastic Intelligence（AEI）という独自コンセプトのもと、機械による人間の知能の完全な複製を目指し研究開発を進めているpluszero社。

社内には様々なバックグラウンドを持ったメンバーが在籍しており、先行事例の少ない分野でこそ強みを発揮できるといいます。

自社開発だけでなく受託開発も行っており、新事業の企画など経営コンサルティングからオーダーメイドのAI開発、システム開発まで一気通貫で支援可能。

そのためコストを抑え、納期も短縮しつつ開発を進められることが特徴です。

ニュートラル株式会社

出典：ニュートラル株式会社

▼おすすめポイント

• 長年Webサービスで培った豊富な経験のある企業
• カスタマイズに精通したエンジニア集団が提案から保守運用まで対応
• 低コストで実現できる生産現場の改善提案など、柔軟な対応力が魅力

ニュートラル社は20年以上に渡りWebサービスの開発を支援してきたオープンストリームホールディングス系列の企業です。

顧客ニーズに応じたシステムのカスタマイズに精通したエンジニアが多数在籍しており、企画提案から保守運用にいたるまでワンストップで対応できるのが特徴です。

ディープラーニングやデータマイニングを活用したソリューション提案から、低コストで実現する生産現場の改善提案まで、規模を問わずに柔軟に対応可能。製造、流通、医療などの業界におけるシステム制作実績も豊富に持っています。

株式会社モンスターラボホールディングス

出典：株式会社モンスターラボホールディングス｜TOPページ

▼おすすめポイント

• UX／UIデザインやアプリ開発にも強い
• ビジネス設計・企画段階からPMが参画
• AI-OCRや画像認識を活用したアプリケーション開発実績もあり

モンスターラボホールディングスは、世界20ヵ国・33都市（2023年1月時点）に拠点を構えているシステム開発会社。2,200件超の開発実績を誇り、世界的に活躍している企業です。

同社はクライアントのビジネスを成功に導くことをミッションとし、ビジネスの設計・企画段階からPMが伴走しつつ課題解決を支援しています。

AIの領域では画像認識を活用した自動採寸アプリの開発やレシート読み取り機能の精度向上を手掛けた実績があり、UX/UIデザイン、システム開発、アプリ開発など、あらゆる面からDX推進をサポートできるのが強みです。

株式会社海隆一創

出典：株式会社海隆一創

▼おすすめポイント

• Web制作やシステム開発による総合的なデジタルマーケティング支援が得意
• AIをかけ合わせた業務システムやプロダクトの開発が可能
• データやプライバシーを厳重保護するために包括的なセキュリティ体制を確立

海隆一創（ハイロンイッソウ）社はWeb制作やシステム開発を始めとする総合的なデジタルマーケティング支援を得意とする企業です。

社内にはAI専門チームがあり、ディープラーニングや画像処理、自然言語処理など、各システムにアルゴリズムを組み合わせた開発も可能です。

AI技術の利用はセキュリティリスクを考慮する必要がありますが、同社はデータの暗号化、アクセス制御、監視体制など、包括的なセキュリティ体制を確立。

最新の技術とセキュリティを組み合わせたAIソリューションを提供しています。

株式会社スカイウイル

出典：株式会社スカイウイル

▼おすすめポイント

• 経験豊富なスタッフによるデータ分析やAIアプリケーション開発が可能
• 効果的な開発のために細かなコミュニケーションを重視
• 需要予測システムなど予測分析ソリューションの実績が多数

アプリ開発やインフラ構築に強く、近年はAIや機械学習に注力しているスカイウイル社。

Python経験が豊富なエンジニアやデータサイエンティストが多数在籍しており、データ分析やAIアプリ開発において実績を伸ばしています。

ニーズを満たす効果的な開発のためには「目的を明確にして、アウトプットを共有する」ことが不可欠と考え、細かなコミュニケーションを重視するのが同社の特徴です。

また、最近の事例では広告業や製造業、医療における予測分析ソリューションの提供や、農業や公共施設へのAI・機械学習アプリケーション開発もおこなっています。

株式会社ヘッドウォータース

出典：ヘッドウォータース

▼おすすめポイント

• 学習モデルやソリューション、プロダクトまでニーズに応じて一気通貫で提供
• スマートグラスアプリ開発など特殊なプロダクトにも対応可能
• 独自のプラットフォームで高速開発を実現

コミュニケーションロボットアプリ開発で培ったノウハウを活かし、AIのマルチデバイス化を進めてきたヘッドウォータース社。

画像認識、音声認識、数理最適化やスマートグラスアプリ開発など多岐に渡るAI技術を組み合わせ、顧客ニーズに応じてプロダクトやソリューションを一気通貫で提供しています。

自社独自のプラットフォームでAIでよく使われる機能をコンポーネント化し、クラウド上で蓄積管理することで高速なAIシステム開発を実現。

プロトタイプなら数日単位で開発できるケースもあるなど、スピード感ある開発も魅力です。

エクスウェア株式会社

出典：エクスウェア

▼おすすめポイント

• コンサルティングからシステム実装、保守運用まで対応可能
• 自社開発のAIを活用したシステム導入実績が多数有
• 顔認証技術を活用したソリューション開発の実績が豊富

エクスウェア社では業務システム、Webシステムなど規模やジャンルを問わずシステム開発をおこなっています。

AIを活用した開発では、コンサルティングから開発、保守・運用にいたるまでワンストップで対応可能。IBM社が開発したAI「Watson」やオープンソースを活用し、ニーズや予算に見合ったAIアプリケーションを開発してくれます。

また、自社開発のAIシステムを多数保有しており、特に顔認証技術を活用したソリューションの提案が得意領域です。

勤怠管理システムや商業施設の入場パス、リモートワークの支援など、利便性と安全性を両立したシステム開発実績が多数あります。

AIを活用してできること

「そもそもAIを使ってどんなことができるのか」「自社の課題をAIで解決できるのか」と疑問をお持ちの方に、AIを活用してできることの例を分野ごとに簡単に紹介します。

生成系AI
生成系AI（Generative AI）は、機械学習アルゴリズムや大量のデータをもとにコンテンツや情報を作り出すAIのことです。

テキスト生成AIのChatGPTや画像生成AIのMidjourneyのように、専門知識がなくても誰でも簡単に使えることから、一般的に広く利用されています。

▼活用例

• テキスト生成AI：チャットボットへの応用、文章校正など
• 画像生成AI：自社商品画像の自動生成、キャラクターの表情差分の作成など

画像・音声認識、AI-OCR
画像や音声、テキストデータをAIに読み取らせて認識・解析することも可能です。AI-OCRは従来のOCRと異なり、読み取った文字をデータ化する作業も自動で行ってくれます。

▼活用例

• 画像認識：製品の外観に異常がないか検査する、顔認識システムに活用するなど
• 音声認識：自動翻訳、テープ起こしの自動化など
• AI-OCR：帳票データを読み取り指定ソフトに自動入力、紙書類のデータ化など

ビッグデータ分析
ビッグデータは全体把握が困難な膨大な量のデータ群を表す言葉です。データを分析することで様々な予測に役立てることができ、活用範囲が非常に幅広いのが特徴です。

▼活用例

• マーケティング：商品の売上予測、需要予測の分析
• 防災：天気予報やハザードマップの作成
• 交通：道路渋滞予測、交通機関の混雑予測

カスタマーサクセス（CS）
カスタマーサクセスとは、顧客の課題やニーズを理解して能動的な提案を顧客におこなうこと。

問い合わせ内容に回答するカスタマーサポートとは異なり、購入促進や解約防止などの役割があります。

▼活用例

• チャットボット：チャットで顧客の質問に自動応答し、解決策を提示する
• Web接客：サイトを訪れたユーザーにポップアップやチャットでサービスを訴求する
• レコメンド：ECサイト上で過去の購入履歴を分析し、おすすめ商品を提示する

AIシステム開発の流れ

AIを使ったシステム開発は以下のような手順で進行します。

構想フェーズ

課題の抽出、AIで実現したいことの整理、ROI（投資額に対する利益率）の検討などを行い、課題解決のために必要な機能を構想します。

PoC（実証実験）フェーズ

AIを学習データの取得・分析、プロトタイプの構築、ROIの確認などを行い、プロジェクトの実現性を確認するフェーズです。

実装フェーズ

検証を重ねた結果、問題がなければ要件定義、設計、開発、実装を進めます。

運用フェーズ

保守運用に加えて、AIのモニタリング、チューニングを行い、精度向上を図ります。

AIシステム開発では通常のシステム開発とは異なり、リリース後のチューニングも重要です。そのため、運用フェーズにおいてもデータ解析やAIモデル改善が可能なスタッフをアサインできるか事前に確認しておくことも必要となります。

また、開発期間は内容や規模によって数ヶ月から数年単位で大きく変わります。短納期を希望する場合はパッケージ化されたソリューションやプロダクトの活用を選択肢に入れることをおすすめします。

AIシステム開発会社の探し方

AIシステム開発は専門性が高い分野のため、失敗しないためには会社選びが重要です。

依頼前に以下のポイントを踏まえて、自社にあったパートナーを検討してみてはいかがでしょう。

1. AIで解決したい課題や目的を考える
2. 目的に近しい開発実績がある会社か調べる

1.AIで解決したい課題や目的を考える

まずはAIを活用することで解決したい課題や導入の目的を明確にしましょう。例として以下のようなことが考えられます。

• コストダウン：チャットボットを活用してカスタマーセンターの人件費を削減したい
• 売上拡大：市場データに基づいて需要を予測し、売上の最大化を図りたい
• 新事業の構築：市場調査やカスタマージャーニーマップの作成を効率よく行いたい
• 業務効率化：議事録作成や文章要約をAIで代行したい

ただし、AIを導入したからといってすべての作業を自動化できるわけではありません。

何をどこまでどうしたいのか、自社だけでなくユーザーの声なども参考にしつつ可能な限り具体的に要望をまとめておきましょう。

そうすることでAIによって改善したいポイントや必要なサービスが明確になり、パートナーを選ぶ際の基準ができます。

2.目的に近しい開発実績がある会社か調べる

パートナー候補の選定で注意したい点は、自社の目的と類似するAIシステムの開発実績があるかどうかをチェックすることです。

AIを使ったシステム開発はデータサイエンスにもとづく専門的な知識が必要となります。実績がない会社に依頼した場合は要望をうまく汲み取れず、期待した品質を満たせない可能性や想定以上に開発費用が必要となるケースもあるでしょう。

したがって、各社のWebサイトで開発実績ページをチェックし、技術力や信頼感を感じられる会社を見極めることが重要です。

AIを使ったシステム開発の費用について

ここまで紹介してきた企業概要を見るとわかるとおり、AIを使ったシステム開発にかかる費用は基本的に問い合わせが必要となります。

これはシステムの仕様や開発の規模、期間などによって費用に大きく差が生じるためです。パートナー選定の際には複数の企業から見積もりを取り、相場感を把握したうえで検討するようにしましょう。

特にAIを使ったシステム開発は、システム開発前段階のPoCフェーズやリリース後のAIモデル改善においても費用や期間が必要なことを押さえておく必要があります。

費用を抑えたい場合は、パッケージ化されたソリューションやプロダクトの利用も検討してみてください。

さいごに

AIを使ったシステム開発ができる会社は増えつつあるものの、対応可能な技術領域やシステムの種類は企業によって異なります。

自社の目的に見合った開発が可能かを事前に調べたうえで、気になる企業には問い合わせをしてより詳しい実績を確認してみてください。

弊社でも生成AIコンサルティングや、AIを活用したシステム開発・アプリケーション開発の支援をおこなっています。

以下のページで弊社の強みをご紹介しているので、システム開発会社をお探しの方はぜひご検討ください。

生成AIコンサルティングのサービス詳細はこちら