【2025】AIシステム開発会社おすすめ20選｜特徴別で比較

Michitoshi Kudo

2025.06.04

業務効率化やコスト削減を目的に、AIを活用したシステム開発を導入する企業さまが増えています。

AIを使ったシステム開発を検討するにあたって、「自社に開発ノウハウやリソースがない……」「どんな基準でパートナー企業を選べばよいか分からない……」とお悩みの方もいるのではないでしょうか。

そこで、AIを使ったシステム開発が得意な会社を厳選して特徴別にご紹介します。

　
各社の実績や強み、会社の選び方や開発の流れまであわせて解説します。ご参考になると幸いです。

業務効率化には生成AI活用もおすすめです

AIを組み込んだシステムで業務効率化を図るには、高額な費用が必要になることも少なくありません。もしチャットボットや一部業務の自動化など簡易的なシステムをお考えなら、生成AIでカバーできる場合もあります。

弊社LIGでは以下のような業務の自動化を生成AIで実現してきました。

メールマーケティングの工数を2時間→30分に削減
顧客データからレポート作成の自動化
切り抜き動画の作成を1時間→30分に半減　など

その他、音声AIを活用したシステム開発を伴う案件も実績がございます。「AIでこんなことはできない？」と疑問に思うことがあれば、お気軽にご相談ください。

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AIシステム開発会社の選び方【3つのポイント】
【一覧まとめ】おすすめAIシステム開発会社の比較表
企画・設計から支援してくれるAIシステム開発会社11選
音声認識・音声解析が得意なAIシステム開発会社3選
画像認識・画像解析が得意なAIシステム開発会社3選
人物検知・顔認証が得意なAIシステム開発会社3選
その他のAIシステム開発会社
AIシステム開発の流れ
AIを使ったシステム開発の費用について
さいごに
- この記事の著者

※最終更新日：2025年12月3日

AIシステム開発会社の選び方【3つのポイント】

AIを使ったシステム開発は専門性が高い分野ですので、失敗しないためには会社選びが重要です。依頼前に以下のポイントを踏まえて、自社にあったパートナーを検討してみてはいかがでしょう。

1.実績・事例で選ぶ

パートナー候補の選定で注意したい点は、自社の目的と類似するAIシステムの開発実績があるかどうかをチェックすることです。

AIを使ったシステム開発は、データサイエンスにもとづく専門的な知識が必要となります。実績がない会社に依頼した場合は要望をうまく汲み取れず、期待した品質を満たせなかったり、想定以上に開発費用が必要となったりするケースもあるでしょう。

各社のWebサイトで開発実績ページをチェックし、以下の観点で確認しましょう。

自社の業界での導入実績はあるか
開発規模は自社のプロジェクトと近いか
具体的な成果（工数削減率、精度など）が記載されているか

2.開発体制・技術力で選ぶ

AI開発は高度な技術が求められるうえ、トレンドの移り変わりが非常に早い領域です。開発中に新たな技術スタックが登場することも十分にありえるため、開発体制の柔軟性や技術力の高さも重要です。

具体的には、以下のようなポイントをチェックしておくのがおすすめです。

▼チェックポイント

専門チームの有無：AI専門チームがあるか
技術スタック：最新のAI技術を扱えるか
開発手法：アジャイル開発など柔軟な対応が可能か
PoCフェーズの対応：本開発前の実証実験に対応できるか

3.費用・開発期間で選ぶ

AIシステム開発の費用は、システムの仕様や開発の規模、期間などによって大きく異なります。特にAIを使ったシステム開発は、実装前のPoCフェーズ（実証実験）や、リリース後のAIモデル改善の段階でも費用や工数が必要となります。

パートナー選びの際には複数の企業から見積もりを取り、相場感を把握したうえで検討するようにしましょう。費用を抑えたい場合は、パッケージ化されたソリューションやSaaSの利用も検討してみてください。

【一覧まとめ】おすすめAIシステム開発会社の比較表

まずは本記事で紹介する全20社の特徴を一覧でまとめました。社名をクリックすると各社の詳細情報に移動します。
※表の内容は横スクロール可能です。スクロールして内容をチェックしてください。

会社名	得意分野	主な特徴
株式会社LIG	生成AI・音声AI	戦略策定から実装まで一気通貫、生成AI専門チーム、業務効率化実績多数
株式会社電通総研	大規模なAI開発	電通グループの総合力、大規模プロジェクト対応、AI-OCR導入実績
株式会社シーエーシー	画像解析・感情認識	自社AIモデル保有、教育・製造・保険業界の実績、創業57年
株式会社PKSHA Technology	自然言語処理・画像認識	導入企業4,400社以上、165個のアルゴリズム、自社研究部門
株式会社SOTATEK JAPAN	IoT、オフショア開発	ブロックチェーン・IoT、世界25カ国で実績、3つの開発スタイル
株式会社ACCESS	IoT・ビッグデータ活用	30年以上の実績、特定製品に縛られない提案、画像解析
日本システム開発株式会社	エッジAI・画像認識	プロジェクト初期から伴走、名古屋本社、画像認識アプリ提供
ニュートラル株式会社	ディープラーニング・データマイニング	20年以上のWebサービス開発実績、柔軟な対応力、製造・医療
株式会社海隆一創	画像処理・自然言語処理	総合デジタルマーケティング支援、包括的セキュリティ体制
株式会社スカイウイル	予測分析・データ解析	Python経験豊富、細かなコミュニケーション重視、予測システム
株式会社ヘッドウォータース	マルチデバイスAI	独自プラットフォーム、高速プロトタイプ開発、スマートグラス対応
エス・アンド・アイ株式会社	音声認識AI	コンタクトセンター特化、応対支援システム「AI Dig」、運用支援
アーニーMLG株式会社	音声認識AI	話者分離・感情分析、独自AI「Olaris」、日本語ビジネス会話特化
Hmcomm株式会社	音声認識・異音検知	音特化AI企業、AI異音検知「Fast-D」、製造・インフラ・医療
エルピクセル株式会社	医療画像認識AI	ライフサイエンス特化、医療画像診断支援「EIRL」、創薬AI
株式会社サイバーコア	画像認識AI	AI国際コンペ準優勝、自動運転技術、画像鮮明化ライブラリ保有
株式会社アラヤ	画像認識・ニューロサイエンス	脳科学×AI、外観検査ソフト「InspectAI」、人流解析
株式会社ACES	行動認識AI	東大松尾研発、3次元姿勢推定、作業効率化・安全管理
EDGEMATRIX株式会社	映像エッジAI	エッジAI市場トップシェア、スマートシティ向け、Edge AI Box提供
Idein株式会社	エッジAI	エッジAI 3年連続No.1、16,000台導入、Actcastプラットフォーム

企画・設計から支援してくれるAIシステム開発会社11選

「開発にあたって自社が何をすればいいか分からない……」「システムの企画・設計から支援してほしい」という場合は、上流工程からコンサルティング可能な開発会社がおすすめです。

ここではおすすめの11社をご紹介します。

株式会社LIG

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▼おすすめポイント

AIを活用した戦略策定から必要なシステム開発まで一気通貫で支援
アジャイル型やハイブリッド型など柔軟な開発体制を構築可能
生成AIの専門家・梶谷健人氏を顧問に迎え最新のAIナレッジを常に獲得

① AIを活用した戦略策定から必要なシステム開発まで一気通貫で支援
弊社LIGは、社内にAI特化の専門チームを設立して常に最新のAIナレッジを社内で共有しています。また、外資系コンサル出身のベテランがプロジェクトマネージャーとして参画するため、AIを活用した戦略策定からニーズに応じたシステム開発まで一気通貫で支援可能です。
　

② アジャイル型やハイブリッド型など柔軟な開発体制を構築可能
弊社はフィリピン、ベトナムにも拠点を持ち、国内のベテランディレクターと海外の優秀なエンジニアによる柔軟な開発体制を構築できるのも強みです。

プロジェクトに応じて、ウォーターフォール型開発だけでなく、アジャイル開発やハイブリッド型開発にも対応いたします。
　

③ 生成AIの専門家・梶谷健人氏を顧問に迎え最新のAIナレッジを常に獲得
弊社LIGはもともとWeb制作やシステム開発を得意としており、さまざまな大型案件を担当してきた実績があります。

2023年には生成AIやXRの専門家である梶谷健人氏を顧問に迎え、AIコンサルティングサービスをスタートしました。常に最新の生成AIナレッジを取得し、生成AIシステム開発をおこなっています。

プレスリリース：LIG、顧問に梶谷健人氏を迎え入れ「生成AIコンサルティング」事業を本格スタート

社名	株式会社LIG
URL	https://liginc.co.jp/solutions/technology
所在地	東京都台東区小島2-20-11（本社）
従業員数	230名（2023年4月1日時点・連結）
電話番号	03-6240-1253
対応領域	サービスデザイン、プロトタイプ作成、商用開発、保守運用、技術・トレンドリサーチ、生成AI業務フロー策定、検収・勉強会、ワークショップ
費用	要問い合わせ

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株式会社電通総研

株式会社電通総研出典：ISID

▼おすすめポイント

電通グループの総合力を活かしたソリューションを提供
専門的なシステムから業務システムまで幅広く対応可能
「スペシャリストの視点」で課題解決に必要なテクノロジーを的確に実装

株式会社電通総研は最先端テクノロジーの知識と、電通グループの持つクリエイティビティを掛け合わせたソリューションを提供している企業です。

開発ではスペシャリストの視点を重視し、顧客の業務を知り尽くすことで、課題解決に必要なテクノロジーを的確に実装できることが強みといいます。

業界特有の課題解決をおこなう専門的なシステムや、どんな会社にも必要な人事・会計領域の業務システム、生活者とのコミュニケーションをデザインするプラットフォームなど、開発実績はさまざま。

業種やシステムの種類を問わない柔軟な対応力も特徴です。

社名	株式会社電通総研
所在地	東京都港区港南2-17-1
従業員数	3,240名（2023年4月時点・連結）
主な取引先	非公開
対応領域	AI-OCR、データ解析、AIプラットフォーム構築、自然言語処理など
費用	要問い合わせ
実績例	AI-OCRを用いた表記検出のシステムを立ち上げ後払い決済サービスの与信審査システム刷新

株式会社シーエーシー

株式会社シーエーシー出典：シーエーシー

▼おすすめポイント

創業57年、800名を超えるエンジニアが在籍する国内大手企業
自社開発のAIやクラウドを用いて柔軟なソリューションを提供
大手教育企業や製造業、保険業における開発実績有

1966年創業のシーエーシー社は、800名以上のエンジニアが在籍している大手システム開発会社です。AIやブロックチェーン、IoTなどの最新技術を活用し、顧客のDX推進を支援しています。

得意分野は、自社開発のAIモデルやクラウドなどを活用したシステム開発。

表情・感情解析AIや音声感情解析AI、画像解析AIなど多彩なモデルを使い分け、教育業や製造業、保険業など業界を問わずに開発をおこなってきた実績があります。

社名	株式会社シーエーシー
所在地	東京都中央区日本橋箱崎町24番1号
従業員数	1,128名（2022年12月31日時点）
主な取引先	株式会社ベネッセコーポレーション三井物産グローバルロジスティクス株式会社明治安田生命保険相互会社など
対応領域	画像解析、表情・感情解析、音声感情解析など
費用	要問い合わせ
実績例	英語オンラインレッスンにおける表情・感情認識AI導入自動封函時の異常検知AIアプリケーション

株式会社PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technology 出典：PKSHA Technology

▼おすすめポイント

導入企業社数2,354社で国内トップクラスの実績（2021年時点）
自社で研究開発とソリューション提供を循環させ、高品質な製品を提供
業種、業界を問わずモデル開発から携わった実績を保有

PKSHA Technology社は設立5年で上場した急成長中の企業です。

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムを研究開発してクライアントに提供しており、導入企業数は2,354社（2021年時点）、アルゴリズム導入数は165個と国内AI業界トップクラスの実績を誇ります。

「PKSHA ReSearch」という自社研究部門が社内にあり、そこで研究開発されたアルゴリズムを搭載したソフトウェアを用いた多角的な提案をできるのが強みです。

これまで小売、流通、自動車、都市開発、金融保険、教育、医療など様々な業界に対してソリューション、プロダクトを提供しています。

社名	株式会社PKSHA Technology
所在地	東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル
従業員数	443名（2023年8月時点・連結）
主な取引先	トヨタ自動車株式会社株式会社NTTドコモ LINE株式会社など
対応領域	自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術など
費用	要問い合わせ
実績例	ボイスボットによる自動応答化（SaaS） AIの共有モデルを活用したカード不正検知システム

株式会社SOTATEK JAPAN

株式会社SOTATEK JAPAN 出典：SotaTek Japan

▼おすすめポイント

AIだけでなく、ブロックチェーンなどの最先端技術を駆使
世界25カ国350以上のプロジェクトでオフショア開発の実績有
オフショア、オンサイト、ハイブリッドなど開発スタイルを使い分けできる

SOTATEK JAPAN社はAI活用に加えて、ブロックチェーンやIoT領域も得意とする開発会社です。

国内だけでなくベトナム・ハノイにも拠点があり、これまで世界25カ国350以上のプロジェクトでオフショア開発をおこなっています。

クライアントに応じた最適なソリューションを提供するために、自社の研究開発センター「SotaLabs」で先端技術を研究しています。

オフショアだけでなくオンサイト、ハイブリッドと3つのスタイルを使い分けられるため、要望や予算に応じて開発体制を構築できるのもポイントです。

社名	株式会社SOTATEK JAPAN
所在地	東京都中央区銀座7-17-14 松岡銀七ビル4F（本社）
従業員数	1,200名（2023年8月時点・Sota Holdingsグループ連結）
主な取引先	非公開
対応領域	アノテーション、自然言語処理、音声認識、データマイニング、ブロックチェーン、IoT、RPA、メタバースデザインなど
費用	要問い合わせ
実績例	AIベースの美容アプリケーション AIベースのヘルスケアプラットフォーム

株式会社ACCESS

出典：データサイエンス「Data Science」| 株式会社ACCESS

▼おすすめポイント

高度な知識を持ったデータサイエンティストが課題解決を支援
様々な業界に対応でき、特定の製品やプラットフォームに縛られない提案をおこなう
ビッグデータ活用コンサルティングもサービスとして提供

1980年代からIoT開発などのシステム開発など、多くの事業を展開しているACCESS社。

自社の幅広い事業領域から得たノウハウや、長年蓄積されたナレッジを活かし、特定の製品やプラットフォームに縛られない顧客ニーズにあわせた提案を得意としています。

AIの分野では画像解析を用いた設備検査や電子出版向けのレコメンドエンジン開発、企業独自のAIチャットボット開発など幅広く対応可能。

データサイエンスにもとづいたビッグデータ活用コンサルティングもおこなっているため、「膨大なデータはあるけど活用方法が分からない……」という企業さまにもおすすめです。

社名	株式会社ACCESS
所在地	東京都千代田区神田練塀町3番地
従業員数	814名（2023年1月末時点・連結）
主な取引先	株式会社アクティオボッシュ株式会社ダイキン工業株式会社など
対応領域	IoTデータの蓄積・分析、自然言語処理、画像解析、テーブルデータ分析、既存モデルの高速化・最適化など
費用	要問い合わせ
実績例	・AI画像解析による設備検査の省人化・自然言語処理によるカスタマーレビュー自動解析

日本システム開発株式会社

出典：日本システム開発株式会社

▼おすすめポイント

プロジェクト初期段階から伴走して支援してくれる
エッジ環境で動作する、画像認識AIシステム開発が得意
ナンバープレート検知や混雑推移などに利用できるアプリも提供

愛知県名古屋市に本社を構える日本システム開発株式会社は、業務システムの開発やAIソリューション事業を展開している企業です。

なかでも画像認識エッジAIシステムの開発を得意とし、システムで重視したいポイントを丁寧にヒアリングしながら、要望にあわせて開発をおこなってくれます。

プロジェクトの企画や予算策定など、初期段階から支援してくれるのも特徴のひとつ。「自社の技術的な課題やリスクなどが分からない……」という場合も、伴走しつつプロジェクトを進めてくれます。

社名	日本システム開発株式会社
所在地	愛知県名古屋市中村区那古野1丁目47番1号（名古屋本社）
従業員数	479名（2023年4月1日時点）
主な取引先	株式会社AOKI 株式会社ハードオフコーポレーション株式会社MCCマネジメントなど
対応領域	画像認識、画像認識アノテーション支援、エッジAIアプリケーション
費用	要問い合わせ
実績例	要問い合わせ

ニュートラル株式会社

出典：ニュートラル株式会社

▼おすすめポイント

長年Webサービスで培った豊富な経験のある企業
カスタマイズに精通したエンジニア集団が提案から保守運用まで対応
低コストで実現できる生産現場の改善提案など、柔軟な対応力が魅力

ニュートラル社は、20年以上に渡りWebサービスの開発を支援してきたオープンストリームホールディングス系列の企業です。

カスタマイズに精通したエンジニアが多数在籍していて、ニーズに応じたシステムの企画提案から保守運用にいたるまでワンストップで対応できるのが特徴です。

ディープラーニングやデータマイニングを活用したソリューションの提案から、低コストで実現を目指す生産現場の改善提案まで、規模を問わずに柔軟に対応可能。製造、流通、医療などの業界における実績も豊富に持っています。

社名	ニュートラル株式会社
所在地	名古屋市中区錦2-9-29 ORE名古屋伏見ビル11F（本社）
従業員数	378名（2023年4月1日現在）
主な取引先	富士通株式会社ヤマハモーターソリューション株式会社ブラザー工業株式会社など
対応領域	ディープラーニング、データマイニング、予測・因果探索など
費用	要問い合わせ
実績例	要問い合わせ

株式会社海隆一創

出典：株式会社海隆一創

▼おすすめポイント

Web制作やシステム開発による総合的なデジタルマーケティング支援が得意
AIをかけ合わせた業務システムやプロダクトの開発が可能
データやプライバシーを厳重保護するために包括的なセキュリティ体制を確立

海隆一創（ハイロンイッソウ）社はWeb制作やシステム開発を始めとする総合的なデジタルマーケティング支援を得意とする企業です。

社内にはAI専門チームがあり、ディープラーニングや画像処理、自然言語処理など、各システムにアルゴリズムを組み合わせた開発も可能です。

AI技術の利用はセキュリティリスクを考慮する必要がありますが、同社はデータの暗号化、アクセス制御、監視体制など、包括的なセキュリティ体制を確立。

最新の技術とセキュリティを組み合わせたAIソリューションを提供しています。

社名	株式会社海隆一創
所在地	東京都中央区銀座8丁目18番4号 THE FORME GINZA 7F
従業員数	102名（2023年時点）
主な取引先	楽天グループ株式会社株式会社日立システムズ RPAテクノロジーズ株式会社など
対応領域	画像処理、音声認識、予測分析、IoT、自然言語処理など
費用	要問い合わせ
実績例	コンプライアンスチェックシステムの開発 AI-OCRを用いた紙帳票のデジタル化

株式会社スカイウイル

出典：株式会社スカイウイル

▼おすすめポイント

経験豊富なスタッフによるデータ分析やAIアプリケーション開発が得意
効果的な開発のために細かなコミュニケーションを重視
需要予測システムなど予測分析ソリューションの実績が多数

アプリ開発やインフラ構築に強く、近年はAIや機械学習に注力しているスカイウイル社。

Python経験が豊富なエンジニアやデータサイエンティストが多数在籍しており、データ分析やAIアプリ開発において実績を伸ばしています。

ニーズを満たす効果的な開発のためには「目的を明確にして、アウトプットを共有する」ことが不可欠と考え、細かなコミュニケーションを重視するのが同社の特徴です。

また、最近の事例では広告業や製造業、医療における予測分析ソリューションの提供や、農業や公共施設へのAI・機械学習アプリケーション開発もおこなっています。

社名	株式会社スカイウイル
所在地	東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F
従業員数	340名
主な取引先	株式会社エヌ・ティ・ティ・データ日本電気株式会社（NEC） TIS株式会社など
対応領域	画像解析、数値解析、時系列データ解析、自然言語解析など
費用	要問い合わせ
実績例	・広告効果の最適化を目的とした農作物の需要予測・放送権取得の最適化を目的とした視聴率の予測など

株式会社ヘッドウォータース

株式会社ヘッドウォータース出典：ヘッドウォータース

▼おすすめポイント

学習モデルやソリューション、プロダクトまでニーズに応じて提供
スマートグラスアプリ開発など特殊なプロダクトにも対応可能
独自のプラットフォームで高速開発を実現

コミュニケーションロボットアプリ開発で培ったノウハウを活かし、AIのマルチデバイス化を進めてきたヘッドウォータース社。

画像認識、音声認識、数理最適化やスマートグラスアプリ開発など、これまで経験を積んできた技術を組み合わせ、ニーズに応じてプロダクトやソリューションを一気通貫で提供しています。

自社独自のプラットフォームでAIでよく使われる機能をコンポーネント化し、クラウド上で蓄積管理することで高速なAIシステム開発を実現。

プロトタイプなら数日単位で開発できるケースもあるなど、スピード感ある開発力も特徴です。

社名	株式会社ヘッドウォータース
所在地	東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー4階
従業員数	119名（2023年8月時点・連結）
主な取引先	非公開
対応領域	自然言語処理、ディープラーニング画像解析、レコメンド、音声解析など
費用	要問い合わせ
実績例	・ショッピングモールにおける混雑状況分析・医療品の副作用リスク予測

音声認識・音声解析が得意なAIシステム開発会社3選

エス・アンド・アイ株式会社

出典：エス・アンド・アイ株式会社

おすすめ理由：コンタクトセンターの業務改善に役立つAIサービスを提供

エス・アンド・アイ社はコンタクトセンター向けの音声認識AI開発に特化した企業です。

音声データをもとにAIが回答を提案する応対支援システム「AI Dig」シリーズを提供しているほか、音声認識システム運用支援サービスも実施。音声認識AIの導入・運用支援、認識率向上支援、活用支援と3つの軸でサポートしてくれます。

社名	エス・アンド・アイ株式会社
所在地	東京都港区西新橋1-7-14 京阪神虎ノ門ビル受付：9F
費用	要問合せ
実績例	パーソルワークスデザインに、フルクラウド型コンタクトセンター基盤Genesys Cloud CXを導入 ※外部サイトに遷移します

アーニーMLG株式会社

出典：アーニーMLG株式会社

おすすめ理由：話者分離・感情分析が得意な独自のAIが魅力

アーニーMLG社では、自社独自の音声認識AI「Olaris」を開発・提供しています。一般的に、音声認識AIは話者を分けて認識する精度を高めるのが難しいと言われていますが、Olarisは話者の自動識別や感情分析が可能な点を強みとしてうたっています。

日本語のビジネス会話に特化していて、特定の業界や業務にあわせたモデルの用意も可能です。

社名	アーニーMLG株式会社
所在地	福岡県福岡市博多区博多駅東1-12-6 花村ビル7F-8F
費用	Olaris ・クラウド型API提供：従量課金1分あたり1.5円〜・AWS/オンプレ型提供：従量課金同時接続数1あたり5,000円〜 ※それぞれ条件により金額が異なるため、公式サイトをご確認ください
実績例	要問合せ

Hmcomm株式会社

出典：Hmcomm株式会社

おすすめ理由：AI異音検知やコールセンター向けシステムを開発

音に特化したAI企業として創業したHmcomm（エイチエムコム）社では、コールセンター業務改善AI「Voice Contact®」や、AI異音検知「Fast-D®」などのソリューションを提供しています。

「Fast-D®」はAI技術者でなくてもモデル作成やメンテナンスができ、製造業やインフラ、医療など専門性の高い業界で活用できるのが特徴です。

社名	Hmcomm株式会社（エイチエムコム）
所在地	東京都港区芝大門2-11-1 富士ビル 2階・5階
費用	要問合せ
実績例	巡回点検業務の負荷を15％軽減（シンテックホズミ社） ※外部サイトに遷移します

画像認識・画像解析が得意なAIシステム開発会社3選

エルピクセル株式会社

出典：エルピクセル株式会社

おすすめ理由：医学、薬学、農学などライフサイエンス分野に特化

“ライフサイエンスと画像解析の双方に強みを持った会社”とうたうエルピクセル社は、画像処理技術とAIを融合させた画像解析・検査システムを開発しています。

特に医学、薬学、農学の分野を得意とし、医療画像診断支援技術「EIRL」（エイル）や創薬を支援する画像解析AI「IMACEL」（イマセル）など、現場に合わせたカスタマイズソリューションを提供できるのが強みです。

社名	エルピクセル株式会社
所在地	東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F
費用	要問合せ
実績例	医療画像診断支援技術「EIRL」※外部サイトに遷移します創薬支援AI「IMACEL」※外部サイトに遷移します

株式会社サイバーコア

出典：株式会社サイバーコア

おすすめ理由：AI国際コンペティション準優勝の高い技術力を保有

サイバーコア社は画像認識とAIを組み合わせたさまざまなソリューションを提供しており、自動運転など高度な技術領域も扱っています。

リアルタイム画像鮮明化ライブラリ「Luxeye」や欠損画像AI復元アルゴリズム「WipeEye」など、独自の基幹技術を研究。ベトナム拠点のエンジニアチームがAI国際コンペティションで準優勝するなど、優れた技術力を持っています。

社名	株式会社サイバーコア
所在地	岩手県盛岡市盛岡駅西通2-9-1 マリオス10F
費用	要問合せ
実績例	列車混雑率測定システム、欠損画像復元システム、交通モニタリングシステムなど※外部サイトに遷移します

株式会社アラヤ

出典：株式会社アラヤ

おすすめ理由：外観検査や人流解析など幅広い実績あり

ニューロサイエンス（脳科学、神経科学）とAIの複合研究が世界的に評価されているアラヤ社。幅広いジャンルのAIを活用する技術を持っており、企業のニーズに応じたソリューションを提供しています。

商業施設の人流解析や製造現場での外観検査など、画像認識AIを活用した実績も多数保有。外観検査ソフト「InspectAI」も開発・提供しています。

社名	株式会社アラヤ
所在地	東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル6F
費用	要問合せ
実績例	商業施設・店舗におけるインストアマーケティング・顧客行動分析への画像認識AI活用※外部サイトに遷移します

人物検知・顔認証が得意なAIシステム開発会社3選

株式会社ACES

出典：株式会社ACES

ACES社は人工知能研究をリードしている東京大学・松尾研究室発のAIスタートアップとして注目を浴びている企業です。特に行動認識技術を用いた「ヒトの知見や業務のデジタル化」を得意としています。

同社は3次元での姿勢推定・行動認識、マスクをつけた状態での顔認識など、行動認識技術を保有。人の作業をAIに代行させることで、作業効率化や安全な労働環境を実現するだけでなく、教育や技術伝承にも活用できるのが特徴です。

その他、営業活動をデジタル化し、売上拡大を支援するプロダクト「ACES Meet」や、ChatGPT/生成AIのビジネス活用推進プログラムなど、多角的に企業のDX推進をサポートしています。

社名	株式会社ACES
所在地	東京都文京区湯島二丁目31番14号湯島ファーストジェネシスビル3階
得意領域	行動認識技術を用いたAIシステム開発
費用	要問い合わせ
実績例	画像処理AI技術を用いた、危険箇所と作業員の検知、不安全な状態や行動の判定に関するプロジェクト※外部サイトに遷移します

EDGEMATRIX株式会社

出典：EDGEMATRIX株式会社

EDGEMATRIX株式会社はスマートシティの実現を目的に、映像AIを軸に据えたアプリやソリューションを提供している企業です。

学校、ショッピングモール、物流センター、住宅、工場、街灯、公共施設、建設現場など、対象となる業界は多種多様。既存システムを用いることで短期開発が可能なセミカスタムAIや、実現可能性の検討やPoCから支援をおこなうフルカスタムAIの開発までおこなっていまう。

また、IPカメラ映像などを現場でAI処理し、高速で伝送する小型デバイス「Edge AI Box」も提供。映像処理に長けたAI開発だけでなく、ハードウェアの知見を持つ点も特徴といえるでしょう。

社名	EDGEMATRIX株式会社
所在地	東京都渋谷区恵比寿西2-3-16 CATビル9階
得意領域	映像エッジAIを活用したアプリ、システム開発
費用	要問い合わせ
実績例	駐車場の混雑をAIが分析するスマートパーキングソリューション※外部サイトに遷移します介護施設における異常検知アプリ「A-EYES HELPER」※外部サイトに遷移します

Idein株式会社

株式会社Idein 出典：Idein株式会社

Idein（イデイン）社は、エッジAI特化のプラットフォーム「Actcast」の開発・提供を行っている企業です。安価なデバイスでAIの高速化を実現しており、「ET / IoT Technology 2019アワード」では最高賞となるグランプリを受賞した経歴もあります。

特にカメラを用いたソリューション事例が多く、映像から不良品や異常を検知する製造業向けの品質検査システム、倉庫内のカメラ映像から異物を検知する物流業向けシステム、カメラ映像から不審者や不審物を発見する公共施設向けのセキュリティシステムなど、業種を問わずにさまざまな実績を持っています。

社名	Idein株式会社
所在地	東京都千代田区神田神保町1-4-13
得意領域	エッジAIプラットフォーム「Actcast」を用いた各種アプリ開発
費用	要問い合わせ
実績例	店舗混雑状況のリアルタイム可視化、デジタルサイネージの視聴率計測など※外部サイトに遷移します

その他のAIシステム開発会社

他にも、以下の記事ではAIの種類や目的にあわせて会社をまとめています。あわせてご覧ください。

AIシステム開発の流れ

AI開発は以下の4つのフェーズに分けて進めていくのが主流です。

AIシステム開発フェーズ

それぞれを詳しく解説していきます。

1. 構想フェーズ

自社におけるビジネス課題を分析し、どのようなAIを用いて解決したいのか、具体的な構想を設計します。

このフェーズでは、そもそもAIを使えば課題解決が可能なのかを十分に検討し、業務・事業のどの領域でAIを活用するのかをしっかり定めておく必要があります。

▼構想フェーズの主な作業

ビジネス課題の抽出
AIで解決したい課題の検討
データ収集の可否
導入までの予算・期間
ROI（費用対効果）の検討
プロジェクトチームの構成

2. PoCフェーズ

PoCフェーズは実証実験フェーズとも呼ばれます。構想フェーズで決めたAIの簡易版を作成し、実運用を想定している環境と同じ条件でプロジェクトの実現性を検討します。本開発に移る前でも、ほとんどの場合この段階で費用が発生することを押さえておきましょう。

PoCは本開発の前に実現可能性を検証することでリスクマネジメントができ、目的としている効果をスピーディに検証するために重要です。

一方で、構想がはっきりしないままPoCを進めてしまうと検証のゴールが見えず、時間や費用を浪費してしまう可能性もあるので注意しましょう。

また、教師あり学習を用いる場合は、アノテーション済の教師データも準備する必要があります。そもそも自社に十分なデータがない、委託した会社がアノテーションは業務領域外だったなどトラブルにならないよう、依頼前に確認しておきましょう。

▼PoCフェーズの主な作業

検証の目的、ゴールを設定
運用オペレーションの想定
簡易版プロダクトの作成
学習用データの収集・分析作業
検証データの評価と改善
ROIの検証

3. 実装フェーズ

AIモデルは単独でPoCフェーズで実現性を確認し、問題がなければ最終的に運用するシステムを実装していく段階へ移ります。

システムの要件定義やAIモデルの最終チェック、実務におけるオペレーションの策定など、本番環境でどのように運用を進めていくかも含めて検討し、開発を進めていきます。

▼実装フェーズの主な作業

要件定義
AIモデル、システムの開発
テスト
性能評価

4. 運用フェーズ

AIを使ったシステムは一般的なシステムと異なり、開発して終わりではありません。AIは学習を繰り返して機能を改善していくという性質があるため、リリース後のチューニングも重要です。

構想フェーズで想定した目的（KPI）を達成できているか定期的に状況確認をおこないつつ、PDCAサイクルを回して改善を繰り返していきましょう。

▼運用フェーズの主な作業

システムの保守
KPIのチェック
データの精査
パフォーマンス評価

AIを使ったシステム開発は通常のシステム開発とは異なり、リリース後のチューニングも重要となります。そのため、運用フェーズに入った後もデータ解析やAIモデル改善を担当してくれるスタッフをアサインできるのか、事前に確認しておくとよいです。

また、開発期間は内容や規模によって数ヶ月から数年単位で大きく変わります。「短納期で依頼したいのに間に合わない……！」という場合は、スクラッチでのシステム開発ではなく、既存のAIツールで代替できる可能性がないか検討するのもおすすめです。

たとえば社内FAQやカスタマーサクセス向けのチャットボットは、ChatGPTをカスタマイズすることで導入できます。弊社LIGでもChatGPTなど生成AIを活用したソリューションをご提案可能ですので、まず事例を聞いてみたい」などのお問い合わせでも、お気軽にご相談ください。
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AIを使ったシステム開発の費用について

ここまで紹介してきた企業概要を見るとわかるとおり、AIを使ったシステム開発にかかる費用は基本的に問い合わせが必要となります。

これはシステムの仕様や開発の規模、期間などによって費用に大きく差が生じるためです。パートナー選びの際には複数の企業から見積もりを取り、相場感を把握したうえで検討するようにしましょう。

特にAIを使ったシステム開発は、実装前のPoCフェーズや、リリース後のAIモデル改善の段階でも費用や工数が必要となります。

費用を抑えたい場合は、パッケージ化されたソリューションやプロダクトの利用も検討してみてください。

さいごに

AIを使ったシステム開発ができる会社は増えつつあるものの、対応可能な技術領域やシステムの種類は企業によって異なります。

自社の目的に見合った開発が可能かを事前に調べたうえで、気になる企業には問い合わせをして、より詳しい実績を確認してみてください。

この記事の著者

株式会社LIG テクノロジー部部長工藤充世

アクセンチュア株式会社にて、スクラッチ・パッケージ開発のデリバリー部隊に所属し、100人規模のSIプロジェクトを多数経験してきました。経験領域はアプリ、IF、データ基盤、インフラとSI経験15年以上になります。クライアントファーストを信条にソリューションの提案からデリバリーまで幅広く実施しておりますので、ぜひいつでもお気軽にご相談ください。

AIシステム開発で大切なのは企業の課題を正しく認識し、解決する最適な方法を提案してくれる会社を選ぶことです。そのためには、生成AIへの専門知識とスキルを持った人材が多い企業に依頼するのが安心といえます。

弊社LIGでは、
・生成AI特化の専門チームが貴社に最適な選択肢を提案
・社外有識者から取り入れた最新のAI技術をご提供
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などの強みを活かし、ベテランPMや経験豊富なメンバーが貴社のニーズに応じたご提案をいたします。「とりあえず見積もりをお願いしたい」という場合でも、ビジネスの壁打ち相手としてぜひお気軽にご連絡ください。

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