CircleCIからECSへコンテナをデプロイする方法を解説

Yuto Deguchi

2023.10.23

テック

Technology

ECSにアプリケーションをデプロイするにはECRにイメージをPUSHし、タスク定義を登録するなどの作業が必要となりますが、Webコンソール上で操作をおこなうのは手間がかかってしまいます。

そこで今回はCircleCIを利用して、AWSのECRへイメージをPUSHし、ECSでコンテナを起動させる方法について解説します。

AWSで開発をおこなっている方はぜひご覧ください。

構成図
１．AWSの設定
２．CircleCIの設定
３．config.ymlの編集
まとめ
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構成図

今回サンプルでおこなうAWSの構成図は以下の通りです。

開発者がdevelopブランチにマージを行うとCircleCIのビルドが実行され、ECRへ最新のイメージをPUSHします。

ECRへのPUSHが成功したら、プライベートサブネットに配置されているECSに新たなタスク定義を行いリビジョンを更新し、コンテナを最新の状態に更新する仕組みです。

１．AWSの設定

CircleCIからAWSの操作をおこなうため、必要な権限を持ったユーザーを作成します。以下の権限を持った、AWS CLIにアクセスできるIAMユーザーを作成してください。

ecs:UpdateService
ecs:RegisterTaskDefinition
ecr:CompleteLayerUpload
ecr:GetAuthorizationToken
ecr:UploadLayerPart
ecr:InitiateLayerUpload
ecs:DescribeTaskDefinition
ecr:BatchCheckLayerAvailability
ecr:PutImage

作成したユーザーのアクセスキーIDおよびシークレットアクセスキーは、CircleCIに環境変数として登録します。

なお、アクセスキーIDとシークレットアクセスキーが外部に漏れると簡単にAWSへのアクセスが可能になってしまいます。ローカルに情報を保存したり、ユーザー間での使い回しは絶対にやめましょう。

２．CircleCIの設定

CircleCIでのデプロイをおこなう前に、あらかじめCircleCIにAWSの環境変数を設定しておく必要があります。

まずはCircleCIにログインし、「Projects」を選択します。

対象のリポジトリを検索し、「・・・」をクリックします。

「Project Settings」をクリックします。

左メニューの「Environment Variables」をクリックします。

「Add Environment Variable」をクリックします。「Environment Variable Name」および「Value」には、以下の表に記載されている値をそれぞれ入力してください。

Environment Variable Name	Value
AWS_ACCOUNT_ID	AWSアカウントID
AWS_ACCESS_KEY_ID	AWSアクセスキーID
AWS_SECRET_ACCESS_KEY	AWSシークレットアクセスキー
AWS_DEFAULT_REGION	ap-northeast-1

また、プロジェクトの状況によっては複数のAWSアカウントへデプロイしたいようなケースもあるかと思います。その場合は以下の記事を参考にしてください。

複数のAWSアカウントへCircleCIでデプロイする方法を解説

Yuto Deguchi

2023.10.17

３．config.ymlの編集

CircleCI側の設定が完了したら、config.ymlを編集していきます。

Orbsを定義する

CircleCIのOrbsは、CircleCIの設定を簡単に共有できるようにする、再利用可能な構成パッケージです。Orbsを使用することで、複数のプロジェクトで同じ設定を共有でき、開発者は再利用可能で保守性の高い設定を作成できます。

以下のOrbsを利用することで、AWS CLIの導入とECSサービスのアップデートが簡単におこなえます。

config.yml
orbs:
    aws-cli: circleci/aws-cli@3.1.3
    aws-ecs: circleci/aws-ecs@3.2.0

circleci/aws-cli： CicleCI上のコンテナでAWS CLIを利用できるようにする
circleci/aws-ecs ：ECSのサービスをアップデートする

コンテナを定義する

続いて、imageをビルドするDockerを指定します。

config.yml
executors:
    deploy_container:
        docker:
          - image: cimg/python:3.10
        resource_class: small

resource_classにはコンテナのスペックを記載します。主に以下の値を設定可能です。

small
medium
medium+
large
x-large

従量課金に影響するので最初はsmallを利用し、処理落ちするようならスペックを上げていくとよいと思います。

ECRにビルドしたイメージをPUSHする

続いてCircleCI上の仮想環境でDocker buildをおこない、AWS CLIを利用してECRへイメージをPUSHします。

config.yml
commands:
    build-and-push:
        steps:
              - run:
                  name: Docker build
                  command: |
                    docker build --platform linux/amd64 -t ecr-image -f Dockerfile .
               - run:
                  name: Push to AWS ECR
                  command: |
                    aws ecr get-login-password --region ${AWS_DEFAULT_REGION} |  \
                    docker login --username AWS --password-stdin ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_DEFAULT_REGION}.amazonaws.com
                    docker tag ecr-image:latest ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_DEFAULT_REGION}.amazonaws.com/ecr-image:latest
                    docker push ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_DEFAULT_REGION}.amazonaws.com/ecr-image:latest

Jobsを定義する

続いてJobsを定義していきます。Jobsはcommandsをひとまとめにしたものです。

config.yml
jobs:
    deploy-image:
        executor: deploy_container
        steps:
            - checkout
            - setup_remote_docker
            - aws-cli/install
            - aws-cli/setup
            - build-and-push

上記のJobsでは以下のことをおこなっています。

checkout：リポジトリ内のコードを取得します。
setup_remote_docker：dockerを使用するために必要な設定を行います。
aws-cli/install：dockerにAWS CLIをインストールします。
aws-cli/setup：インストールしたAWS CLIの設定を行います。
build-and-push：commandsで定義したコマンドを実行します。ここではDocker buildを行い、ECRへのPUSHを行います。

Workflowsを定義する

最後にWorkflowsを定義します。CircleCIはWorkflowsの定義を見て、上から順番に実行していきます。これまで定義した細かい内容を、Workflowsでどのような順序で実行するのか定義するイメージです。

config.yml
workflows:
    deploy:
        - deploy-image
        - aws-ecs/deploy-service-update:
            cluster: cluster
            family: ecs-task
            service-name: ecs-service

上記ではdeployというWorkflowを定義しています。前節で作成したJobとECSのサービスを更新してくれるaws-ecs/deploy-service-updateを上から順番に呼び出すように定義しました。

完成したconfig.yml

下記がこれまで設定してきた内容を全てまとめたconfig.ymlです。適宜プロジェクトの状態に合わせて編集してみてください。

config.yml
version: 2.1

orbs:
    aws-cli: circleci/aws-cli@3.1.3
    aws-ecs: circleci/aws-ecs@3.2.0

executors:
    deploy_container:
        docker:
          - image: cimg/python:3.10
        resource_class: small

commands:
    build-and-push:
        steps:
              - run:
                  name: Docker build
                  command: |
                    docker build --platform linux/amd64 -t ecr-image -f Dockerfile .
               - run:
                  name: Push to AWS ECR
                  command: |
                    aws ecr get-login-password --region ${AWS_DEFAULT_REGION} |  \
                    docker login --username AWS --password-stdin ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_DEFAULT_REGION}.amazonaws.com
                    docker tag ecr-image:latest ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_DEFAULT_REGION}.amazonaws.com/ecr-image:latest
                    docker push ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_DEFAULT_REGION}.amazonaws.com/ecr-image:latest

jobs:
    deploy-image:
        executor: deploy_container
        steps:
            - checkout
            - setup_remote_docker
            - aws-cli/install
            - aws-cli/setup
            - build-and-push

workflows:
    deploy:
        - deploy-image
        - aws-ecs/deploy-service-update:
            cluster: cluster
            family: ecs-task
            service-name: ecs-service